当当财富管理遇上人工智能传统资产配置将日新

当财富管理遇上人工智能，传统资产配置将日新月异

第七届港股100强发布会暨cooley科律2019中华区金融峰会 在北京举行。

美信联邦联合创始人刁盛鑫在发布会上，结合当前人工智能在国内金融科技领域的发展趋势，分析了不同阶段人工智能所带来的变化。其中刁盛鑫举例当财富管理遇到大数据，传统资产管理行业发展路径与模式正在发生变化。

随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能正在引领未来的战略性技术。在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，人工智能形成从宏观到微观各领仍不能与基材分离域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态。在改变人类生活方式甚至社会结构的同时，实现社会生产力的整体跃升。

刁盛鑫介绍了人工智能的发展过程，结合对未来的判断做出分享。

当前人工智能在多个风控领域产生不同的应用场景。

1.互联公司通过人工智能的获客，寻找精准客户，降低成本。

刁盛鑫表示，在过去几年的金融科技领域，人工智能发挥了比较好的场景模式。通过技术的方式在互联上面进行获客，包括对客户从哪里来，获客的成本，获客线索的追踪都使用了大量的技术手段，整体降低企业在寻找精准客户的成本。

举个例子。我们都知道在传统业务活动中，电销活动要想获得大批的意向顾客就需要大批的外呼，而大批的外呼就需要大批的人工坐席，中途避免不了存在企业对专业人才的培训等，这在无形间添加了企业的用人成本。

自人工智能出现以来，电销的局势发生了变化。ai机器人降低顾客服务成本，ai人工机器人让企业省心、省钱、省力。帮助企业快速筛选优质意向顾客，打造出 机器人+人工坐席 的全新顾客服务形式，增进顾客服务效率和服务质地。这就帮助一些企业在减少了时间、人力、精力成本上不必要的支出。

2.人工智能做风险控制，通过系统、标准化的流程来降低合规领域里可能会出现的问题。

刁盛鑫表示，金融市场中存在多种风险。以p2p为例，所有p2p公司在上市的时候都会讲风险控制，有一些是伪风险控制，有一些是真风险控制，做的好的在技术层面做风险控制，在风险控制领域这一块的应用相对比较成熟。

操作类的风险，可以通过人工智能的算法发现用户操作中存在的异常。其中操作上的异常，可能是用户内部的，用户操作是否合规。也可能是用户外部的操作风险，比如操作议程、络欺诈，被别人盗用等，这些都会大量用到人工智能技术。

通过人工智能去分析用户采购不同金融产品的可能性，提高用户的交叉销售率，可以大面积提升金融机构客户的活跃度，有很多的应用场景。

3.利用人工智能降低合规成本，准确定位技术领域在研发中的方向。

刁盛鑫表示，这几年智能投顾在海外也好，在国内也好都是比较热的话题。人工智能也好，很多金融科技也好，一个很大的应用场景是合规。很多合规是可以通过系统、标准化的流程来降低合规领域丝杆下端装有球座与上压板里可能会出现的问题。随着金融交易中面临的各种各样的法律逐渐颁布、执行，如何利用科技手段降低合规成本提高合规性，成为企业在技术领域研发的方向。

财华社发现与传统人工投顾相比，智能投顾最大的优势在于以有限或无人工服务取替一对一人工服务。智能投顾能进行自动化资产配置，通过加以人工跟踪服务的辅助，对于数据的分析更为客观、全面，且比较注重风险，能够根据收益率设置止盈止损，另外智能投顾仅收取有限或无服务费，投资门槛较低。

人工智能未来发展趋势

除了人工智能带来的变化，刁盛鑫也对ai未来趋势给出介绍。他从三个方面讲述人工智能未来在资产配置中做出的规划。

第一个做到资产配置的分散，以专家系统代替专家做到专业性。

第二个做到资产全球化配置。如果市场太聚焦，依然面临高风险。如何在全球化配置中降低风险，是未来布连接上电源（本机器为3相4线制）局的一大趋势。

第三在大量增加非标准化投资趋势中，帮助用户准确定位额外投资机会。

孩子的需求我们会第1个知道随着人工智能的发展，从人工智能企业成立时间看，全球人工智能企业的创业潮集中在2014到2016年，其中不论是全球范围内还是中国，2015年新增人工智能企业数量都是最多的。

从当前城市布局来看，全球人工智能企业数量排名t0p20的城市中，美国占9个，中国占4个，加拿大3个，英国、德国、法国和以色列各占1个。其中北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，有412家企业。其次是旧金山和伦敦，分则有289家和275家人工智能企业。